Technische Integration zur Datenaufnahme

Dokumentinhalt

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die verschiedenen möglichen technischen Integrationsoptionen, die bei der Implementierung von Mondra zur Verfügung stehen. Die Zielgruppe sind in erster Linie Mitglieder des Technical Compliance- und Technologieteams.

Darüber hinaus bieten wir einen Überblick über die technischen Referenzen und die Systemarchitektur auf hoher Ebene von Mondra.

Mondra Hypermodelling und erforderliche Seed-Daten

Eine vollständige Übersicht über die Mondra-Lösung finden Sie im Proof Of Value (POV)-Übersichtsdokument und/oder fordern Sie Zugriff auf die Retailer POV-Software an. Im Kern verwendet die Mondra-Lösung ihre Hypermodellierungstechnologie, um den ökologischen Produkt-Fußabdruck zu berechnen. Die Lösung tut dies für alle Lebensmittel- und Getränkeprodukte im Sortiment eines Einzelhändlers.

Die Hypermodelling-Engine benötigt Seed-Daten, um zu funktionieren. Diese Seed-Daten werden am besten aus Compliance-/PLM-Lösungen bezogen, die für Lebensmittel normalerweise alle erforderlichen Daten enthalten. Dieses Dokument beschreibt die Integration mit der Retail Brand Compliance (ORBC)-Lösung von Oracle, aber auch eine Integration mit TraceOne und anderen Systemen ist möglich .

Mondra Hypermodellierung - Definition der Seed-Daten

Die erforderlichen Seed-Daten sind in einem separaten Dokument aufgeführt. Zusammengefasst benötigen wir:

• Produktgrundlagen und -volumen (Umsatz)

• Rezeptbaum, Versorgung und Standorte

• Verpackung

Datenextraktion - Optionen

Um loszulegen, benötigen wir eine Datenextraktion von ORBC. In Phase 2 des Programms wird dies auf ein vollständiges Eigenmarkensortiment an Lebensmitteln und Getränken ausgeweitet. Mondra wird den bevorzugten Ansatz zum Start von Phase 2 unterstützen und berücksichtigen, aber langfristig sind die Optionen C und D viel besser. Bei allen Optionen werden die Daten zum Verkaufsvolumen (SV) separat behandelt.

Datensynchronisation und Compliance-Workflows

Nach der ersten Datenextraktion, die zum Auslösen von Hypermodellierung erforderlich ist, werden wir in die Koexistenz von Mondra und ORBC einsteigen. In diesem Zustand müssen Produktzusammensetzung und Lieferantendetails zwischen beiden Systemen gepflegt und synchronisiert werden.

Mondra ist sich der Bedeutung der Einhaltung von Compliance-Workflows in ORBC voll bewusst und überschreibt seine Daten niemals direkt. Der Mechanismus zur Erreichung dieses Ziels muss in Phase 2 entworfen, vereinbart und bereitgestellt werden. Einige mögliche Optionen zum Einstieg in ein Gespräch werden auf der Seite behandelt.

Nachfolgend sehen Sie einen vorgeschlagenen Ablauf zur Diskussion:

Datensynchronisations- und Compliance-Workflows – Optionen

Um Compliance-Workflows vollständig zu unterstützen, müssen Daten zwischen Lösungen synchronisiert werden. Einige mögliche Optionen, die Sie erkunden sollten:

Übersicht zur Systemarchitektur

Hochrangige Momentaufnahme der Mondra-Plattformarchitektur, gezeigt mit der vorgeschlagenen Integration in die ORBC-Instanz von Retailers.

SaaS-Lösung in der Azure -Cloud. Bereit zur Skalierung

• Azure Cloud

• ReactJS + Typescript

• .NET Core

• Databricks + PySpark

• SQL Server, Azure Data Lake Gen2

Mondra-Technik- und Sicherheitsnachweise

Unser technisches Team hat Erfahrung darin, die Anforderungen von Technologie- und Sicherheitsteams in Unternehmen zu erfüllen.

Im Folgenden finden Sie einen allgemeinen Überblick über den Sicherheitsansatz von Mondra:

Nächste Schritte

Im Rahmen von Phase 2 des Programms würden wir uns freuen , in den kommenden Wochen mit Ihren Technologie- und Technikteams ein Gespräch über die folgenden Themen zu beginnen.

• Compliance-Workflows – harte Grenzen und Benutzereinstellungen

• Sicherheitsauditanforderungen als Lieferant

• Planung der anfänglichen Datenextraktion

• Workshops zur vollständigen Datensynchronisierung und zum Compliance-Workflow-Design

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